Retail Media: Die Nutzung von Daten als Produkt 

In der sich wandelnden Landschaft des Einzelhandels sind Handelsketten, darunter auch Supermärkte, ständig auf der Suche nach lukrativen Möglichkeiten, um das Wachstum anzukurbeln und die Rentabilität zu steigern. Ein Vorreiter in diesem Innovationswettlauf ist die Nutzung von Kundendaten, nicht nur als Werkzeug für interne Verbesserungen, sondern als Produkt mit einem enormen Marktpotenzial.

Ein Paradigmenwechsel bei Retail Media

Traditionell dienten Kundendaten nach innen gerichteten Funktionen, die Einzelhandelsunternehmen dabei halfen, die Vorlieben ihrer Kunden zu verstehen und ihren Service zu verbessern. Dies ist jedoch nicht mehr der Fall. Einzelhandelsketten erkennen das ungenutzte Potenzial von Retail Media, indem sie Konsumgüterherstellern gezielte Marketinglösungen sowohl im Laden als auch online anbieten und damit neue Ertragsmöglichkeiten erschließen.

Stellen Sie sich vor, Sie betreten einen Supermarkt und werden von Bildschirmen begrüßt, auf denen je nach Tageszeit oder Wetterlage kuratierte Werbung angezeigt wird, oder sogar von personalisierten Hinweisen und Werbung über eine mobile App während Ihres Aufenthalts im Geschäft. Darüber hinaus können Online-Plattformen den Kunden personalisierte Anzeigen und Empfehlungen anbieten und so ein nahtloses und intuitives Einkaufserlebnis schaffen.

Um die Tragweite dieses innovativen Vorhabens zu verstehen, sollten wir uns ein Beispiel an Amazon nehmen, das laut BCG im Jahr 2021 zwei Drittel der US-Einzelhandelsmedien durch den Verkauf gesponserter Produkte auf sich vereinte. Noch erstaunlicher ist die Marge für Retail Media, die bei satten 80 % liegt, im Vergleich zu 20 % im Lebensmitteleinzelhandel.

Nutzung verschiedener Datenquellen

Die Robustheit dieses Ansatzes beruht auf der sorgfältigen Erfassung von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Datenanalyseverfahren wie Transaktionsdaten und Treueprogramme. Die allmähliche Abschaffung von Website-übergreifenden Cookies hat den Wert der „Walled Gardens“ der Einzelhandelswebsites und der Kundenbindungsprogramme weiter erhöht und sie zu Goldminen für unschätzbare Kundendaten gemacht.

Umsetzung: Aufbau eines symbiotischen Daten-Ökosystems

Die Implementierungsphase ist von zentraler Bedeutung. Sie erfordert die Schaffung eines Data Mesh mit integrierten APIs, um Datenprodukte zu strukturieren, einen nahtlosen Fluss von Erkenntnissen zu ermöglichen und eine einfache Integration zu gewährleisten. Diese Datenprodukte können zu Data Marts zusammengeführt werden, die mehrere relevante Datensätze zusammenfassen und dabei den Datenschutz und die Anonymität gewährleisten.

Eine moderne Dateninfrastruktur, gestützt durch hochmoderne APIs, bildet das Rückgrat dieses innovativen Vorhabens und gewährleistet eine reibungslose Integration von Kundeninformationen in Ad-Targeting, mobile Apps und In-Store-Systeme.

Darüber hinaus werden Analysen und Berichte zu unverzichtbaren Werkzeugen, nicht nur bei der Bewertung des Marktpotenzials, sondern auch bei der Feinabstimmung der Strategie für den effektiven Verkauf von Retail Media-Werbung.